|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Kiến thức Kinh tế

Phân tích dữ liệu ma trận (Matrix Data Analysis) là gì? Lợi ích và cách áp dụng

09:32 | 19/03/2020
Chia sẻ
Phân tích dữ liệu ma trận (tiếng Anh: Matrix Data Analysis) là kĩ thuật phân tích loại dữ liệu đã sẵn có bằng phương pháp ma trận.
Phân tích dữ liệu ma trận (Matrix Data Analysis) là gì? Lợi ích và cách áp dụng - Ảnh 1.

Hình minh hoạ (Nguồn: abbreviations)

Phân tích dữ liệu ma trận

Khái niệm

Phân tích dữ liệu ma trận trong tiếng Anh được gọi là Matrix Data Analysis.

Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận trong tiếng Anh được gọi là Matrix Data Analysis Chart - MDAC.

Phân tích dữ liệu ma trận là thuật phân tích loại dữ liệu đã sẵn có bằng phương pháp ma trận. 

Trong bảy công cụ mới, sáu công cụ gồm biểu đồ tương đồng, biểu đồ quan hệ, biểu đồ cây, biểu đồ ma trận, biểu đồ mũi tên và biểu đồ PDCPC đều là những thuật tổ chức dữ liệu bằng lời. Phân tích dữ liệu ma trận là thuật duy nhất dựa trên số liệu.

Lợi ích của phân tích dữ liệu ma trận

Phân tích dữ liệu ma trận được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như khảo sát thị trường, lập kế hoạch phát triển sản phẩm mới, phân tích quá trình. 

Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận giúp tìm ra mức độ ưu tiên cho các giải pháp khi thực hiện mục tiêu cải tiến của tổ chức.

Các bước áp dụng

- Xác định các hạng mục sẽ được so sánh, phân tích và mục đích sử dụng phân tích dữ liệu ma trận

Ví dụ, đối với một nhà hàng có thể so sánh các món ăn trong thực đơn với mục đích tìm ra những món ăn nào phổ biến nhất.

- Xác định đơn vị đánh giá cho trục tung và trục hoành của biểu đồ. Ví dụ, các nhà hàng có thể tiến hành việc khảo sát để tìm ra các món ăn khách hàng đánh giá cao nhất.

- Đánh giá các yếu tố xác định ở bước 2 để có được giá trị khách quan, thực tế. Trường hợp này, nhà hàng có thể tính trung bình xếp hạng của khách hàng về kết cấu và hương vị của từng món ăn trong một vài tháng.

- Vẽ biểu đồ

- Xem xét các điểm mấu chốt và làm nổi bật chúng bằng cách liên kết chúng lại với nhau thành một vòng

- Diễn giải biểu đồ và tiến hành biện pháp dựa trên kết quả đưa ra

(Tài liệu tham khảo: Các hệ thống quản lí và công cụ cải tiến năng suất chất lượng, Chương trình quốc gia "Nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm, hàng hoá của doanh nghiệp Việt Nam đến năm 2020", NXB Hồng Đức)


Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit

Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội

Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.

Ba phiên thảo luận chính:

Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến

Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.

Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.

Diệu Nhi

Chuyên gia nào sẽ góp mặt tại phiên thảo luận về vĩ mô tại Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit?
Phiên thảo luận số 1 với chủ đề "Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong" nằm trong khuôn khổ Diễn đàn đầu tư Việt Nam (Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit) do Trang TTĐTTH VietnamBiz và Việt Nam Mới tổ chức, sẽ quy tụ hàng loạt chuyên gia lâu năm về phân tích vĩ mô.