Phân tích dữ liệu ma trận (Matrix Data Analysis) là gì? Lợi ích và cách áp dụng
Phân tích dữ liệu ma trận
Khái niệm
Phân tích dữ liệu ma trận trong tiếng Anh được gọi là Matrix Data Analysis.
Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận trong tiếng Anh được gọi là Matrix Data Analysis Chart - MDAC.
Phân tích dữ liệu ma trận là kĩ thuật phân tích loại dữ liệu đã sẵn có bằng phương pháp ma trận.
Trong bảy công cụ mới, sáu công cụ gồm biểu đồ tương đồng, biểu đồ quan hệ, biểu đồ cây, biểu đồ ma trận, biểu đồ mũi tên và biểu đồ PDCPC đều là những kĩ thuật tổ chức dữ liệu bằng lời. Phân tích dữ liệu ma trận là kĩ thuật duy nhất dựa trên số liệu.
Lợi ích của phân tích dữ liệu ma trận
Phân tích dữ liệu ma trận được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như khảo sát thị trường, lập kế hoạch phát triển sản phẩm mới, phân tích quá trình.
Biểu đồ phân tích dữ liệu ma trận giúp tìm ra mức độ ưu tiên cho các giải pháp khi thực hiện mục tiêu cải tiến của tổ chức.
Các bước áp dụng
- Xác định các hạng mục sẽ được so sánh, phân tích và mục đích sử dụng phân tích dữ liệu ma trận
Ví dụ, đối với một nhà hàng có thể so sánh các món ăn trong thực đơn với mục đích tìm ra những món ăn nào phổ biến nhất.
- Xác định đơn vị đánh giá cho trục tung và trục hoành của biểu đồ. Ví dụ, các nhà hàng có thể tiến hành việc khảo sát để tìm ra các món ăn khách hàng đánh giá cao nhất.
- Đánh giá các yếu tố xác định ở bước 2 để có được giá trị khách quan, thực tế. Trường hợp này, nhà hàng có thể tính trung bình xếp hạng của khách hàng về kết cấu và hương vị của từng món ăn trong một vài tháng.
- Vẽ biểu đồ
- Xem xét các điểm mấu chốt và làm nổi bật chúng bằng cách liên kết chúng lại với nhau thành một vòng
- Diễn giải biểu đồ và tiến hành biện pháp dựa trên kết quả đưa ra
(Tài liệu tham khảo: Các hệ thống quản lí và công cụ cải tiến năng suất chất lượng, Chương trình quốc gia "Nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm, hàng hoá của doanh nghiệp Việt Nam đến năm 2020", NXB Hồng Đức)