Kiểm định Bonferroni (Bonferroni Test) là gì? Khái niệm và đặc điểm

Hình minh họa. Nguồn: Fieldtriptoolbox.org

Kiểm định Bonferroni

Khái niệm

Kiểm định Bonferroni, còn được gọi là Hiệu chỉnh Bonferroni hoặc Điều chỉnh Bonferroni trong tiếng Anh là Bonferroni Test, Bonferroni Correction hay Bonferroni Adjustment.

Khi thực hiện một số kiểm định giả thuyết với nhiều phép so sánh, kết quả có thể cho thấy ý nghĩa thống kê của biến phụ thuộc ngay cả khi không có biến phụ thuộc trong kiểm định.

Nếu một kiểm định cụ thể cho kết quả chính xác lên đến 99% thời gian, khi chạy 100 kiểm định vẫn có kết quả không chính xác. Kiểm định Bonferroni cố gắng ngăn chặn các dữ liệu có ý nghĩa thống kê không chính xác bằng các điều chỉnh trong quá trình kiểm định so sánh.

Kiểm định Bonferroni cho rằng giá trị "p" cho mỗi kiểm định phải bằng αchia cho số lượng kiểm định.

Đặc điểm kiểm định Bonferroni

Kiểm định Bonferroni được đặt theo tên của nhà toán học người Ý người đã phát triển nó, ông Carlo Emilio Bonferroni (1892 - 1960).

Các loại kiểm định so sánh khác gồm có kiểm định Scheffe và phương pháp kiểm định Tukey-Kramer. Hạn chế của kiểm định Bonferroni là nó quá bảo thủ và có thể không bao hàm một số phát hiện quan trọng.

Trong thống kê, một giả thuyết không có nghĩa là không có sự khác biệt thống kê giữa hai bộ dữ liệu được so sánh. Kiểm định giả thuyết là kiểm định một mẫu thống kê để chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết không. Kiểm định được thực hiện bằng cách lấy một mẫu ngẫu nhiên của tổng thể.

Trong khi giả thuyết không được kiểm định, giả thuyết thay thế cũng được kiểm định, do đó hai kết quả giả thuyết loại trừ lẫn nhau.

Điều chỉnh cho Kiểm định Bonferroni 

Tuy nhiên, với bất kỳ kiểm định nào về giả thuyết không nào cũng có khả năng kết quả dương tính giả có thể xảy ra. Lỗi này được gọi là lỗi loại 1 và một tỉ lệ phần trăm nhất định của kết quả có thể sẽ gây ra lỗi.

Ví dụ: một kiểm định thường có tỉ lệ lỗi 5%, nghĩa là 5% tổng thời gian sẽ có kết quả dương tính giả. Tỉ lệ lỗi 5% được gọi là mức α. Tuy nhiên, khi nhiều so sánh được thực hiện trong một kiểm định, tỉ lệ lỗi cho mỗi so sánh có thể ảnh hưởng đến kết quả, tạo ra nhiều kết quả dương tính giả.

Bonferroni đã thiết kế một phương pháp sửa đổi hiện tượng tỉ lệ lỗi tăng lên trong kiểm định giả thuyết có nhiều so sánh. Điều chỉnh của Bonferroni là lấy số lượng kiểm định và chia cho giá trị α.

Sử dụng tỉ lệ lỗi 5% từ ví dụ trên, nếu có hai kiểm định thì tỉ lệ lỗi là 0,025 hay bằng 0,05/2. Nếu có bốn kiểm định thì tỉ lệ lỗi là 0,0125 hay 0,05/4.

Các ý chính

- Kiểm định Bonferroni là một loại kiểm định so sánh được sử dụng trong phân tích thống kê.

- Trong quá trình kiểm định giả thuyết với nhiều so sánh, lỗi dương tính giả có thể xảy ra.

- Bonferroni đã thiết kế cách điều chỉnh ngăn chặn các dữ liệu mang có ý nghĩa thống kê không chính xác.

(Theo Investopedia)

Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2027 (Vietnam Investment Forum 2027)

Thời gian: Ngày 12/11/2026
Địa điểm: Shilla Monogram Hanoi Westlake, số 6 Hoàng Minh Thảo, Tây Hồ Tây, Hà Nội

Là sự kiện thường niên quy tụ các chuyên gia đầu ngành, Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2027 mang đến những góc nhìn chuyên sâu về triển vọng đầu tư và cơ hội trên thị trường năm 2027.

Trong khuôn khổ sự kiện, Ban tổ chức sẽ công bố Best Retail Brokers 2026 - Bảng xếp hạng công ty chứng khoán có dịch vụ bán lẻ tốt nhất thị trường Việt Nam.

Hãy tham gia đánh giá chất lượng dịch vụ công ty chứng khoán, góp phần phản ánh trải nghiệm thực tế của nhà đầu tư và có cơ hội nhận vé mời tham dự Diễn đàn.

Đánh giá chất lượng dịch vụ
công ty chứng khoán của bạn

Cùng cộng đồng đầu tư đón đầu xu hướng, cập nhật góc nhìn chuyên gia và khám phá cơ hội đầu tư năm 2027. Đăng ký ngay để nhận ưu đãi vé Early Bird, giảm hơn 30%!

Mua Vé Early Bird
Giảm Hơn 30%