Kiểm định Bonferroni (Bonferroni Test) là gì? Khái niệm và đặc điểm
Hình minh họa. Nguồn: Fieldtriptoolbox.org
Kiểm định Bonferroni
Khái niệm
Kiểm định Bonferroni, còn được gọi là Hiệu chỉnh Bonferroni hoặc Điều chỉnh Bonferroni trong tiếng Anh là Bonferroni Test, Bonferroni Correction hay Bonferroni Adjustment.
Khi thực hiện một số kiểm định giả thuyết với nhiều phép so sánh, kết quả có thể cho thấy ý nghĩa thống kê của biến phụ thuộc ngay cả khi không có biến phụ thuộc trong kiểm định.
Nếu một kiểm định cụ thể cho kết quả chính xác lên đến 99% thời gian, khi chạy 100 kiểm định vẫn có kết quả không chính xác. Kiểm định Bonferroni cố gắng ngăn chặn các dữ liệu có ý nghĩa thống kê không chính xác bằng các điều chỉnh trong quá trình kiểm định so sánh.
Kiểm định Bonferroni cho rằng giá trị "p" cho mỗi kiểm định phải bằng αchia cho số lượng kiểm định.
Đặc điểm kiểm định Bonferroni
Kiểm định Bonferroni được đặt theo tên của nhà toán học người Ý người đã phát triển nó, ông Carlo Emilio Bonferroni (1892 - 1960).
Các loại kiểm định so sánh khác gồm có kiểm định Scheffe và phương pháp kiểm định Tukey-Kramer. Hạn chế của kiểm định Bonferroni là nó quá bảo thủ và có thể không bao hàm một số phát hiện quan trọng.
Trong thống kê, một giả thuyết không có nghĩa là không có sự khác biệt thống kê giữa hai bộ dữ liệu được so sánh. Kiểm định giả thuyết là kiểm định một mẫu thống kê để chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết không. Kiểm định được thực hiện bằng cách lấy một mẫu ngẫu nhiên của tổng thể.
Trong khi giả thuyết không được kiểm định, giả thuyết thay thế cũng được kiểm định, do đó hai kết quả giả thuyết loại trừ lẫn nhau.
Điều chỉnh cho Kiểm định Bonferroni
Tuy nhiên, với bất kỳ kiểm định nào về giả thuyết không nào cũng có khả năng kết quả dương tính giả có thể xảy ra. Lỗi này được gọi là lỗi loại 1 và một tỉ lệ phần trăm nhất định của kết quả có thể sẽ gây ra lỗi.
Ví dụ: một kiểm định thường có tỉ lệ lỗi 5%, nghĩa là 5% tổng thời gian sẽ có kết quả dương tính giả. Tỉ lệ lỗi 5% được gọi là mức α. Tuy nhiên, khi nhiều so sánh được thực hiện trong một kiểm định, tỉ lệ lỗi cho mỗi so sánh có thể ảnh hưởng đến kết quả, tạo ra nhiều kết quả dương tính giả.
Bonferroni đã thiết kế một phương pháp sửa đổi hiện tượng tỉ lệ lỗi tăng lên trong kiểm định giả thuyết có nhiều so sánh. Điều chỉnh của Bonferroni là lấy số lượng kiểm định và chia cho giá trị α.
Sử dụng tỉ lệ lỗi 5% từ ví dụ trên, nếu có hai kiểm định thì tỉ lệ lỗi là 0,025 hay bằng 0,05/2. Nếu có bốn kiểm định thì tỉ lệ lỗi là 0,0125 hay 0,05/4.
Các ý chính
- Kiểm định Bonferroni là một loại kiểm định so sánh được sử dụng trong phân tích thống kê.
- Trong quá trình kiểm định giả thuyết với nhiều so sánh, lỗi dương tính giả có thể xảy ra.
- Bonferroni đã thiết kế cách điều chỉnh ngăn chặn các dữ liệu mang có ý nghĩa thống kê không chính xác.
(Theo Investopedia)
Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit
Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội
Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.
Ba phiên thảo luận chính:
Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến
Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.
Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.
