|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Kiến thức Kinh tế

Hiệp hội Dệt May Việt Nam (Vietnam Textile and Apparel Association - VITAS) là gì?

11:33 | 08/11/2019
Chia sẻ
Hiệp hội Dệt May Việt Nam (tiếng Anh: Vietnam Textile and Apparel Association - VITAS) là tổ chức xã hội - nghề nghiệp được thành lập trên cơ sở tự nguyện, bình đẳng của các tổ chức, cá nhân thuộc chuyên ngành kinh tế - kĩ thuật dệt may cả nước.
vitas

Hình minh hoạ (Nguồn: vla)

Hiệp hội Dệt May Việt Nam

Khái niệm

Hiệp hội Dệt May Việt Nam có tên giao dịch quốc tế là Vietnam Textile and Apparel Association. Tên viết tắt là VITAS.

Hiệp hội Dệt May Việt Nam (sau đây gọi tắt là Hiệp hội) là tổ chức xã hội - nghề nghiệp được thành lập trên cơ sở tự nguyện, bình đẳng của các tổ chức, cá nhân thuộc mọi thành phần kinh tế hoạt động ở các lĩnh vực sản xuất, tiêu thụ, dịch vụ... chuyên ngành kinh tế - kĩ thuật dệt may cả nước.

Nhiệm vụ chủ yếu của Hiệp hội

1. Nắm bắt kịp thời tình hình hoạt động của ngành dệt may Việt Nam và thế giới, tiềm năng của ngành và thành viên để tư vấn cho hội viên:

a) Tư vấn các vấn đề về thị trường như: giá cả, mặt hàng, định mức kinh tế thuật lĩnh vực dệt may. 

Tư vấn việc phân bổ lực lượng sản xuất kinh doanh cho phù hợp với trình độ thuật công nghệ, thị trường sức lao động ...khai thác thế mạnh của từng thành viên và đảm bảo lợi ích của toàn ngành dệt may;

b) Tư vấn về đầu tư, chuyển giao công nghệ, thuật, liên doanh, liên kết trong nước và nước ngoài, hỗ trợ hoạt động kinh tế đối ngoại của các hội viên theo phương hướng chung của Hiệp hội nhằm bảo vệ lợi ích kinh tế của từng hội viên và của toàn ngành.

2. Tạo môi trường liên kết, hợp tác giữa các hội viên về sản xuất kinh doanh, nhằm phát huy thế mạnh vì lợi ích của từng hội viên cũng như toàn ngành; làm đầu mối giải quyết các tranh chấp giữa các hội viên.

3. Phối hợp trong phạm vi Hiệp hội về lĩnh vực sản xuất, kinh doanh, nghiên cứu khoa học, thông tin kinh tế, đào tạo, trao đổi kinh nghiệm về công tác quản , áp dụng thuật mới.

4. Tư vấn và kiến nghị với Chính phủ trong việc ban hành chính sách, chế độ liên quan đến ngành dệt may.

5. Tham gia các hoạt động với các tổ chức dệt may quốc tế và khu vực để đưa ngành dệt may Việt Nam hội nhập, theo qui định pháp luật Việt Nam và thông lệ quốc tế.

6. Hoàn thành tốt các nhiệm vụ theo mục tiêu và nghị quyết của Đại hội toàn thể Hiệp hội.

7. Nhận và sử dụng đúng mục đích, có hiệu quả, bảo toàn và phát triển vốn của Hiệp hội. Tổ chức, thành lập các trung tâm tư vấn, dịch vụ theo qui định của pháp luật.

8. Phổ biến chính sách, pháp luật liên quan cho các Hội viên.

9. Đại diện cho giới sử dụng lao động trong ngành dệt may để xây dựng mối quan hệ lao động hài hoà giữa người sử dụng và người lao động, tham gia giải quyết các tranh chấp về lao động.

(Tài liệu tham khảo: Điều lệ của Hiệp hội Dệt May Việt Nam)


Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit

Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội

Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.

Ba phiên thảo luận chính:

Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến

Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.

Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.

Diệu Nhi

Tổng Giám đốc SSI: AI đã dần chuyển từ công nghệ ‘có thì tốt’ sang ‘phải có’
Ông Nguyễn Đức Thông cho biết AI đang được ứng dụng ngày càng sâu trong hoạt động công nghệ thông tin và vận hành doanh nghiệp, giúp rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ này cũng đặt ra yêu cầu về kiểm soát kết quả đầu ra, năng lực sử dụng AI đúng cách và bảo mật dữ liệu.