|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Kiến thức Kinh tế

Tần số tuyệt đối (Absolute Frequency) trong thống kê là gì?

18:01 | 25/03/2020
Chia sẻ
Tần số tuyệt đối (tiếng Anh: Absolute Frequency) là một thuật ngữ trong thống kê, mô tả số lần đoạn dữ liệu hoặc một giá trị cụ thể xuất hiện trong một thử nghiệm hoặc tập hợp các thử nghiệm.
Tần suất tuyệt đối (Absolute Frequency) trong thống kê là gì? - Ảnh 1.

Hình minh họa. Nguồn: absolutefrequency

Tần số tuyệt đối

Khái niệm

Tần số tuyệt đối hay tần suất tuyệt đối trong tiếng Anh là Absolute Frequency.

Tần số tuyệt đối là một thuật ngữ trong thống kê, mô tả số lần đoạn dữ liệu hoặc một giá trị cụ thể xuất hiện trong một thử nghiệm hoặc tập hợp các thử nghiệm.

Nội dung

Về cơ bản, tần số tuyệt đối là số lần một điều cụ thể nào đó xảy ra. Nếu mỗi tần số tương đối (relative frequency) được thêm vào cho toàn bộ thử nghiệm, tổng cộng tất cả các tần số tương đối sẽ bằng tổng số lượng dữ liệu hoặc quan sát được thu thập trong quá trình thử nghiệm.

Ví dụ

Như đã đề cập ở trên, tần số tuyệt đối là số lần một giá trị nhất định xuất hiện trong dữ liệu được thu thập trong một thử nghiệm. Ta xét thử nghiệm: Một phòng gồm 50 kế toán viên, họ được hỏi có bao nhiêu li rượu họ đã có trong tuần qua, thì mỗi người trong số 50 kế toán viên sẽ đưa ra câu trả lời của họ.

Các câu trả lời có thể là 0, 4, 6, 2, 4, 4, 0, 1, 2, ... Trong số 50 quan sát, sẽ có một số câu trả lời "4" nhất định, một số câu trả lời "0" nhất định, một số câu trả lời "6" nhất định...

Số lần kế toán trả lời "4" sẽ là tần số tuyệt đối của "4." Đó là số lần số 4 xuất hiện trong tập dữ liệu. Số lần kế toán trả lời "0" sẽ có tần số tuyệt đối là "0." Đó là số lần số 0 xuất hiện trong tập dữ liệu.

Điều quan trọng là phải hiểu rằng tần số tuyệt đối không được sử dụng thường xuyên như một thước đo của thống kê. Vì nó có thể được coi là điểm đánh dấu "phổ biến" ("popular" marker), nên nó có thể được sử dụng để hiển thị phần dữ liệu xảy ra phổ biến nhất trong một thử nghiệm hoặc nghiên cứu.

Tuy nhiên, có khả năng nhiều thước đo dữ liệu bên ngoài khác có thể ảnh hưởng đến nó. Do đó, nó không nên được coi là một công cụ đo lường cuối cùng, mà là một phép đo mở rộng cho một tập hợp dữ liệu trong một thử nghiệm.

(Nguồn tham khảo: Investopedia)

Mai Phạm