Phân phối xác suất loga chuẩn (Log-Normal Distribution) là gì? Ứng dụng trong tài chính
Hình minh họa. Nguồn: Statisticsglobe.com
Phân phối xác suất loga chuẩn
Khái niệm
Phân phối xác suất loga chuẩn hay phân phối log-normal trong tiếng Anh là Log-Normal Distribution.
Phân phối log-normal có thể được chuyển hóa thành phân phối chuẩn và ngược lại bằng cách sử dụng các tính toán logarit liên quan.
Phân phối chuẩn là phân phối xác suất của các kết quả đối xứng hoặc tạo thành một đường cong hình chuông. Trong một phân phối chuẩn, 68% kết quả nằm trong một độ lệch chuẩn và 95% nằm trong hai độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.
Hầu hết mọi người đều biết đến phân phối chuẩn tuy nhiên phân phối xác suất loga chuẩn có thể là một khái niệm khá mới mẻ. Một phân phối chuẩn có thể được chuyển đổi thành phân phối log-normal bằng các hàm toán học logarit. Các phân phối log-normal chỉ có thể sử dụng khi tập hợp các biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn.
Một vài lí do để sử dụng phân phối log-normal song song với phân phối chuẩn là hầu hết các phân phối log-normal là kết quả của việc lấy cơ số tự nhiên e = 2.718. Tuy nhiên, phân phối log-normal có thể thay đổi phạm vi bằng cách sử dụng một cơ sở khác có ảnh hưởng đến hình dạng của phân phối log-normal.
Nhìn chung, phân phối log-normal biểu diễn logarit của các biến ngẫu nhiên từ một phân phối chuẩn. Logarit được gọi là số mũ mà cơ số phải được mũ lên để tạo ra một biến ngẫu nhiên (x) có thể tìm thấy dọc theo đường cong của phân phối chuẩn.
Ứng dụng của Phân phối log-normal trong tài chính
Phân phối chuẩn có một vài vấn đề mà phân phối log-normal có thể giải quyết. Phân phối chuẩn cho phép các biến ngẫu nhiên có thể âm trong khi phân phối log-normal có tất cả các biến đều dương.
Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của phân phối log-normal được sử dụng trong tài chính là trong quá trình phân tích giá cổ phiếu. Lợi nhuận tiềm năng của một cổ phiếu có thể có phân phối chuẩn. Giá của cổ phiếu tuy nhiên có thể được vẽ thành biểu đồ của phân phối log-normal. Đường cong phân phối log-normal có thể được sử dụng để giúp xác định tốt hơn lợi nhuận gộp dự kiến mà cổ phiếu có thể đạt được trong một khoảng thời gian nhất định.
Lưu ý rằng phân phối log-normal thường bị lệch với đuôi phải dài do giá trị trung bình thấp và phương sai cao trong các biến ngẫu nhiên.
Phân phối log-normal trong Excel
Phân phối log-normal có thể được thực hiện trong Excel. Cú pháp trong Excel như sau:
LOGNORM.DIST (x, mean, standard_dev, cumulative)
Trả về phân phối log-normal của x, trong đó ln(x) có phân phối chuẩn với các tham số giá trị trung bình mean và độ lệch chuẩn standard_dev.
(Theo Investopedia)
Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2027 (Vietnam Investment Forum 2027)
Thời gian: Ngày 12/11/2026
Địa điểm: Shilla Monogram Hanoi Westlake, số 6 Hoàng Minh Thảo, Tây Hồ Tây, Hà Nội
Là sự kiện thường niên quy tụ các chuyên gia đầu ngành, Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2027 mang đến những góc nhìn chuyên sâu về triển vọng đầu tư và cơ hội trên thị trường năm 2027.
Trong khuôn khổ sự kiện, Ban tổ chức sẽ công bố Best Retail Brokers 2026 - Bảng xếp hạng công ty chứng khoán có dịch vụ bán lẻ tốt nhất thị trường Việt Nam.
Cùng cộng đồng đầu tư đón đầu xu hướng, cập nhật góc nhìn chuyên gia và khám phá cơ hội đầu tư năm 2027.
Bạn cũng sẽ có cơ hội nhận vé mời đặc biệt của BTC khi tham gia khảo sát về triển vọng kinh tế, thị trường tài chính và chiến lược phân bổ tài sản trong năm 2027.
TRỰC TIẾP
