|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Kinh doanh

Bí quyết giúp Amazon dự đoán sản phẩm mà khách hàng quan tâm

13:04 | 21/01/2019
Chia sẻ
Nhờ phân tích dữ liệu lớn, tập đoàn thương mại điện tử Amazon có thể dự đoán những sản phẩm mà khách hàng quan tâm dựa vào dữ liệu từ những người có thói quen mua hàng tương tự.

Marketing hiện đại đã thay đổi mạnh mẽ trong thập kỷ qua. Trước đây, khi các công ty muốn điều chỉnh quảng cáo của họ, họ sẽ phải sàng lọc dữ liệu bán hàng, số lượt xem nội dung và hành vi phổ quát của khách hàng.

Nhưng dữ liệu lớn đã thay đổi tất cả những thao tác ấy. Nó đã thay đổi cách các doanh nghiệp tiếp thị đến khách hàng của họ, từ đó giúp các công ty tăng lợi nhuận. Theo báo cáo nghiên cứu của BARC, các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn đã chứng kiến lợi nhuận tăng 8% và giảm 10% tổng chi phí.

Doanh nhân có thể sử dụng dữ liệu lớn theo nhiều cách để điều chỉnh mô hình kinh doanh của họ theo hướng tốt hơn, đặc biệt là khi nó liên quan đến quảng cáo. Dưới đây là các ví dụ về cách các công ty đang sử dụng dữ liệu lớn hiện nay và cách chúng ta có thể sử dụng dữ liệu đó để tăng doanh số.

Dự đoán sản phẩm mà khách hàng có thể muốn mua

Bạn có thường xuyên xem các đề xuất trên Amazon và nghĩ: “ Ồ, tôi thực sự có thể sử dụng sản phẩm này!”. Rất có thể, phản ứng đó xảy ra khá thường xuyên nếu chúng ta biết rằng Amazon sử dụng dữ liệu lớn để tìm ra chính xác loại sản phẩm mà bạn sẽ muốn mua trong tương lai.

“Gã khổng lồ bán lẻ" Amazon - đã đạt trị giá 1 nghìn tỷ USD vào cuối năm 2018 - từng công bố những yếu tố quyết định những sản phẩm mà họ đề xuất với khách hàng. Amazon trích dẫn nhiều dạng dữ liệu để tìm ra những tiêu chí khách hàng muốn. Những yếu tố đó bao gồm thời điểm khách mua hàng, nhận xét của khách về giao dịch, những sản phẩm khách hàng có thói quen mua sắm tương tự đang chọn.

Rõ ràng, yếu tố cuối cùng là yếu tố quan trọng nhất liên quan đến dữ liệu lớn. Amazon có thể xác định chính xác loại sản phẩm bạn muốn mua dựa trên khách hàng có thói quen mua hàng tương tự.

bi quyet giup amazon du doan san pham ma khach hang quan tam
Một nhân viên trong nhà kho của tập đoàn thương mại điện tử Amazon. Ảnh: CNBC

Bạn có thể sử dụng loại dữ liệu như thế để đưa ra dự đoán cho khách hàng. Khi bạn thấy doanh số tăng, bạn sẽ bắt đầu nhận thấy xu hướng. Ví dụ, Amazon nhận thấy rằng những người mua TV cũng có xu hướng mua giá treo TV. Sau đó các nhà bán lẻ bắt đầu bán tivi kèm theo giá treo với hy vọng khách hàng sẽ mua chúng cùng nhau.

Hạn chế rủi ro trong quá trình hoạt động

Trước khi thế giới được kết nối thông qua công nghệ, các vấn đề gian lận rất hiếm khi xảy ra. Nhưng khi rất nhiều người trong chúng ta kết nối bằng cách này hay cách khác, đôi khi toàn bộ doanh nghiệp có thể bị phá hoại chỉ bằng vài lần nhấn phím.

Rủi ro hoạt động đặc biệt cao trong các tổ chức tài chính. Những kẻ lừa đảo liên tục cố gắng phát triển các thủ đoạn để lợi dụng cả con người và công ty. Tuy nhiên, khi dữ liệu lớn đã phát triển, các tổ chức tài chính nhận ra rằng họ có thể sử dụng thông tin này để ngăn chặn những kẻ lừa đảo theo dõi.

Ví dụ, các ngân hàng đang sử dụng dữ liệu lớn để giám sát các giao dịch của họ từ đầu tới cuối để giúp ngân hàng loại bỏ gian lận ở mọi cấp độ. Họ xem thông tin về người gửi/nhận tiền, tần suất những người đó gửi/nhận tiền, nơi họ sống và số tiền họ gửi.

Loại công nghệ này có thể hữu ích cho mọi doanh nghiệp, không chỉ các ngân hàng. Khi dữ liệu được thu thập, các xu hướng xuất hiện và mọi hiện tượng gian lận sẽ được đánh dấu. Chức năng này giúp các công ty dễ dàng xác định gian lận khi chúng xảy ra và giữ rủi ro hoạt động ở mức tối thiểu.

Xem thêm


Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2025 (Vietnam Investment Forum 2025) với chủ đề “Khai thông & Bứt phá” do trang TTĐT tổng hợp VietnamBiz, Việt Nam Mới tổ chức sẽ diễn ra vào ngày 8/11/2024 tại GEM CENTER, TP HCM.

Sự kiện quy tụ giới chuyên gia cao cấp trong lĩnh vực đầu tư, tài chính là các nhà làm chính sách, CEO, CFO, CIO các ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, công ty bất động sản, các hãng xếp hạng, công ty cung cấp dữ liệu và hàng trăm nhà đầu tư có kinh nghiệm lâu năm trên thị trường chứng khoán và bất động sản.

Diễn đàn hứa hẹn mang lại không gian để các chuyên gia bàn luận về các xu hướng đầu tư mới, các góc nhìn chiến lược, mở ra nhiều ý tưởng đầu tư phù hợp cho giai đoạn mới. Đồng thời tạo cơ hội gặp gỡ, kết nối giữa nhà đầu tư và các đối tác tiềm năng trên thị trường.

Thông tin chi tiết chương trình: https://event.vietnambiz.vn/

Ngọc Lệ

Nhóm cổ phiếu nào được dự báo hưởng lợi từ kết quả bầu cử tổng thống Mỹ?
Dựa trên những điểm nhấn về chính sách, Agriseco cho rằng có nhiều điểm đối lập trong cách điều hành nền kinh tế của hai ứng cử viên tổng thống. Nhóm phân tích nêu sự tác động của cuộc bầu cử đến một số nhóm ngành trên thị trường chứng khoán Việt Nam.