|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Nhà đất

Nhà Khang Điền lãi nghìn tỷ nhờ chuyển nhượng bất động sản

21:05 | 30/01/2021
Chia sẻ
Năm 2020, Nhà Khang Điền ghi nhận doanh thu thuần đạt 4.532 tỷ đồng và 1.154 tỷ đồng, vượt hơn 29% mục tiêu doanh thu và vượt 5% mục tiêu lợi nhuận năm.
Nhà Khang Điền lãi nghìn tỷ nhờ chuyển nhượng bất động sản - Ảnh 1.

Kết quả kinh doanh của Khang Điền. Đvt: Tỷ đồng. (Nguồn: Hoàng Huy tổng hợp).

CTCP Đầu tư và Kinh doanh Nhà Khang Điền (Mã: KDH) vừa công bố báo cáo tài chính hợp nhất quý IV/2020 với doanh thu thuần ghi nhận 1.291 tỷ đồng, tăng 36% so với cùng kỳ năm trước.

Trong cơ cấu doanh thu của Khang Điền, doanh thu từ chuyển nhượng bất động sản chiếm đến 99% (hơn 1.277 tỷ đồng). Doanh thu còn lại đến từ cung cấp dịch vụ, cho thuê đất đã phát triển cơ sở hạ tầng và cho thuê hoạt động.

Doanh thu từ hoạt động tài chính của doanh nghiệp trong quý ghi nhận gần 10 tỷ đồng, không chênh lệch nhiều so với cùng kỳ, chủ yếu là lãi tiền gửi.

Trong quý, giá vốn bán hàng của Khang Điền tăng 14% lên mức 668 tỷ đồng. Chi phí bán hàng tăng mạnh từ 36 tỷ đồng lên 136 tỷ đồng, chiếm phần lớn là chi phí hoa hồng. Chi phí quản lý doanh nghiệp ở mức 47 tỷ đồng, tăng hơn 27%.

Kết quả, Khang Điền báo lãi sau thuế trong quý IV hơn 383 tỷ đồng, giảm nhẹ 5,5% so với quý IV/2019. Lũy kế cả năm 2020, doanh nghiệp ghi nhận doanh thu thuần đạt 4.532 tỷ đồng và 1.154 tỷ đồng, lần lượt tăng 61% và 26% so với năm trước đó.

Trong năm 2020, Khang Điền đặt mục tiêu doanh thu thuần 3.500 tỷ đồng và lãi sau thuế 1.100 tỷ đồng. Như vậy, doanh nghiệp đã vượt hơn 29% mục tiêu doanh thu và 5% mục tiêu lợi nhuận.

Nhà Khang Điền lãi nghìn tỷ nhờ chuyển nhượng bất động sản - Ảnh 2.

(Nguồn: BCTC hợp nhất quý IV/2020 Nhà Khang Điền).

Tính đến cuối kỳ, tổng tài sản của Khang Điền là 13.888 tỷ đồng, tăng 5% so với thời điểm đầu năm. 

Chiếm chủ yếu trong cơ cấu tài sản của doanh nghiệp là hàng tồn kho (7.338 tỷ đồng) và các khoản phải thu ngắn hạn (3.483 tỷ đồng). Phần lớn hàng tồn kho trong kỳ là chi phí sản xuất kinh doanh dở dang tại các dự án Khu dân cư Tân Tạo (2.795 tỷ đồng); Lovera Vista (940 tỷ đồng);...

Danh mục tài sản dở dang dài hạn của Khang Điền có một dự án là Khu công nghiệp Lê Minh Xuân mở rộng với giá trị 695 tỷ đồng.

Nợ phải trả tại thời điểm ngày 31/12/2020 là hơn 5.730 tỷ đồng, không biến động nhiều so với đầu kỳ, chiếm phần lớn là nợ ngắn hạn (4.157 tỷ đồng).

Theo dự báo của Chứng khoán VNDirect, trong năm 2021, Khang Điền sẽ thu về lợi nhuận từ việc bàn giao các căn hộ tại dự án Lovera Vista trong quý III/2021. 

Dự kiến, tổng giá trị lợi nhuận của doanh nghiệp trong năm nay rơi vào khoảng 2.451 tỷ đồng.

Công ty chứng khoán cũng nhận định, doanh số bán hàng tại hai dự án ở khu đông TP HCM là Armena và Clarita dự kiến cũng sẽ tăng mạnh trong năm nay.


Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit

Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội

Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.

Ba phiên thảo luận chính:

Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến

Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.

Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.

Hoàng Huy

Không chỉ cổ phiếu công nghệ, chuyên gia chỉ ra các nhóm ngành có thể hưởng lợi từ làn sóng AI
AI tại Việt Nam không chỉ là câu chuyện của một vài doanh nghiệp công nghệ. Theo các chuyên gia tại Gateway to Vietnam 2026 của SSI, cơ hội gần hơn có thể nằm ở tầng ứng dụng, nơi ngân hàng, chứng khoán, bán lẻ, khu công nghiệp, data center và điện/năng lượng đều có thể chịu tác động khi AI đi sâu vào vận hành doanh nghiệp.