Tiến sỹ người Việt tại OpenAI cho biết đã 'kiệt sức' và sẽ về nước để chữa lành
Theo Business Insider, Tiến sỹ Phạm Hy Hiếu đã thông về việc rời khỏi OpenAI trong một bài đăng trên X vào thứ Năm tuần này; đồng thời mô tả thời gian làm việc tại OpenAI và xAI là những trải nghiệm có một không hai.
"Tại các công ty này, tôi đã góp phần tạo ra những thực thể cực kỳ thông minh, giúp cải thiện đáng kể cuộc sống của chúng ta. Công việc này khiến tôi cảm thấy rất tự hào", ông bày tỏ.
Tuy nhiên, cường độ làm việc cao và liên tục đã ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe tinh thần của ông.
"Tôi không thể tin rằng mình lại nói điều này, nhưng tôi đã kiệt sức rồi. Tất cả những vấn đề về sức khỏe tâm thần mà trước đây tôi không xem trọng là có thật, rất tồi tệ, đáng sợ và nguy hiểm", ông cho hay.
Sau khi nghỉ việc ở OpenAI, ông sẽ đưa cả gia đình về quê hương Việt Nam để "thử những điều mới mẻ cũng như tìm kiếm ra phương pháp chữa trị cho tình trạng của mình”. “Tôi hy vọng mình sẽ khỏi bệnh”, ông kỳ vọng.
Tiến sỹ Phạm Hy Hiếu bắt đầu làm việc tại xAI vào tháng 8/2024, trước khi chuyển sang OpenAI vào tháng 8/2025. Theo hồ sơ trên LinkedIn, ông đã làm việc tại OpenAI được khoảng 7 tháng.
Ở khía cạnh khác, ngoài là một trong những ngọn cờ đầu về AI của Việt Nam, ông còn là tài năng Việt có sự nghiệp học tập – làm việc đáng nể. Ông từng được 5 trường đại học nổi tiếng ở Mỹ chấp nhận cấp học bổng toàn phần năm 2011.
Sau khi tốt nghiệp Đại học Stanford năm 2015, ông được Microsoft, Facebook, Google cùng lúc mời về làm. Ông đã chọn Google dù từng bị công ty đánh trượt khi nộp đơn ứng tuyển lần đầu năm 2012. Sau khi gia nhập Google, ông làm nhiệm vụ phát triển ứng dụng của mạng neuron tại Google Brain.
Năm 2017, Google liên hệ với Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) để kết hợp thiết kế chương trình đào tạo tiến sĩ liên kết, cho phép anh vừa làm nghiên cứu sinh vừa là nhân viên công ty.
Năm 2021, ở tuổi 29, vị Tiến sỹ này bảo vệ thành công luận án tiến sĩ tại Đại học Carnegie Mellon và xuất bản thêm 6 bài báo khoa học trong kỷ yếu của hội nghị khoa học quốc tế, tăng thêm 5.000 lượt trích dẫn cho các nghiên cứu. Trong năm 2020, ông cũng nằm trong danh sách Forbes 30 Under 30 Việt Nam.
Vào tháng 4/2025, Đại học Quốc gia TP HCM đã công bố về việc ông sẽ tham gia giảng dạy và nghiên cứu tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên và Đại học Công nghệ Thông tin.
Ở khía cạnh khác, nếu ai theo dõi kỹ thông tin về Tiến sỹ Phạm Hy Hiếu sẽ không ngạc nhiên khi nghe ông bảo mình đang “burn out”.
GenAI là một ngành tương đối mới, phức tạp, thú vị và là một trong những lợi thế cạnh tranh chủ lực của các ông lớn đầu ngành công nghệ. Vậy nên, các nhân sự cấp cao trong ngành luôn làm việc trong tình trạng hứng thú cao, ganh đua lớn và áp lực khủng khiếp từ bên trong lẫn bên ngoài.
Vào tháng 2/2025, ông từng chia sẻ trên Facebook cá nhân về sự ra đời của Grok – “AI thông minh nhất trên trái đất” theo lời tỷ phú Elon Must:
“Vài tháng làm việc ở xAI mang lại cho mình thật nhiều giá trị, cơ hội và cảm xúc. Grok 3 là kết quả của hàng tháng trời nghiên cứu phát triển của mình và đồng nghiệp, cũng là chừng đó thời gian vợ chồng con cái của các nhân viên xAI phải hy sinh, ít được gặp người thân”.
Trong bài viết tiếp theo, ông cho biết đã ký hợp đồng với xAI vào tháng 7/2024 và sớm có cảm giác công ty "tiết kiệm đến từng giây phút". Khi ký hợp đồng, ông Hiếu được hẹn đầu tuần sau đó đi làm; song từ thứ Năm tuần đó, công ty đã gọi đến nhận laptop, cài đặt trước mọi thứ để sẵn sàng cho buổi làm việc đầu tiên.
Ngay sau khi nhận laptop, một đồng nghiệp "đàn anh" tại xAI gọi điện, đưa ra một vấn đề khó liên quan đến dao động điện từ của siêu máy tính Colossus: trường hợp quá nhiều GPU cùng vận hành, năng lượng chúng tiêu thụ sẽ cộng hưởng, gây hư hỏng hệ thống turbine cung cấp điện cho chúng. Người này hỏi anh có thể giải quyết trong buổi sáng được không.
Làn sóng rời bỏ ‘ông lớn’ AI của các tài năng đầu ngành
Cũng theo Businees Insider, việc ông Hiếu rời Open AI diễn ra trong bối cảnh nhiều nhà nghiên cứu AI đang rời bỏ các phòng thí nghiệm tiên tiến.
Đầu tháng này, Mrinank Sharma, người đứng đầu nhóm nghiên cứu Bảo vệ tại Anthropic, cũng đã thông báo rời khỏi công ty.
"Chúng ta dường như đang tiến đến một ngưỡng mà trí tuệ của chúng ta phải phát triển tương xứng với khả năng tác động đến thế giới, nếu không chúng ta sẽ phải gánh chịu hậu quả.
Trong suốt thời gian làm việc ở đây, tôi đã nhiều lần chứng kiến rất nhiều khó khăn trong việc để sự thật dẫn dắt giá trị và định hướng hành động của chúng ta”, ông Mrinank Sharma nhận định.
Business Insider cũng đã miêu tả hồi đầu tháng 2 rằng đang có một xu hướng các nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới AI rời bỏ công ty và công khai bày tỏ sự bất an về công nghệ mà họ đã góp phần xây dựng – phát triển.
Dylan Scandinaro, người đã rời Anthropic hồi đầu tháng này để gia nhập OpenAI với tư cách là người đứng đầu bộ phận Quản lý rủi ro, đã viết trên LinkedIn: "Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Có thể nói, lợi ích - tiềm năng của AI là rất lớn nhưng kèm theo đó là những rủi ro gây ra thiệt hại nghiêm trọng, thậm chí không thể khắc phục cũng tương xứng”.
Một số nhà nghiên cứu AI cũng cho rằng ngành công nghiệp này đang bắt đầu giống với lịch trình "996" khét tiếng của Trung Quốc - viết tắt của việc làm việc từ 9 giờ sáng đến 9 giờ tối, sáu ngày một tuần.
Nathan Lambert, một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Viện Allen về AI, cho biết trong một tập của series "Lex Fridman Podcast" được phát hành trong tháng 2/2025 rằng: cường độ làm việc như vậy đã trở thành chuẩn mực tại các công ty như OpenAI và Anthropic.
"Đó là những gì OpenAI và Anthropic đang làm" Lambert cho hay. Ông mô tả các công ty AI đầu ngành có nền văn hóa làm việc áp lực cao, nơi mà thời gian làm việc dài thường là do tự nguyện. Ông nói thêm rằng nhiều nhân viên, đặc biệt là các lập trình viên, đồng ý vì họ muốn được làm công việc đó.