|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Doanh nghiệp

Đường Quảng Ngãi báo lãi cao kỷ lục, tiền mặt chiếm gần nửa tài sản

15:52 | 26/07/2023
Chia sẻ
Quý II, Đường Quảng Ngãi (QNS) ghi nhận lợi nhuận sau thuế tăng 95% so với cùng kỳ và là quý có lợi nhuận cao nhất từ trước đến nay.

CTCP Đường Quảng Ngãi (Mã: QNS) vừa công bố BCTC hợp nhất quý II với 3.152 tỷ đồng doanh thu thuần, tăng 43% so với cùng kỳ. Giá vốn bán hàng tăng 40% lên 2.155 tỷ đồng. Biên lãi gộp đạt 32%, tăng 2 điểm % so với cùng kỳ

Trong kỳ, doanh thu tài chính tăng 96% lên 92 tỷ đồng. Chi phí tài chính tăng 104% lên 51 tỷ đồng. Các chi phí như bán hàng, quản lý doanh nghiệp không thay đổi nhiều so vớiquý II/2022.

Trừ hết chi phí, lợi nhuận sau thuế của QNS đạt 712 tỷ đồng tăng 95% so với cùng kỳ. Đây là quý công ty có lợi nhuận cao nhất từ trước đến nay.

Nguồn: Lâm Anh tổng hợp từ BCTC.

Giải trình về kết quả kinh doanh, QNS cho biết sau dịch COVID-19, sản lượng tiêu thụ các sản phẩm như sữa, nước khoáng, bia, bánh kẹo có giảm nhẹ nhưng công ty đã nỗ lực kiểm soát chi phí nên lợi nhuận các sản phẩm vẫn xấp xỉ so với cùng kỳ.

Bên cạnh đó, một số sản phẩm của công ty vẫn duy trì ổn định và ghi nhận mức tăng trưởng cao, như sản phẩm đường có sản lượng tiêu thụ tăng 133%, doanh thu tăng 151%; điện có sản lượng tiêu thụ tăng 35%, doanh thu tăng 39%; nha có sản lượng tiêu thụ tăng 13%, doanh thu tăng 14%.

Không những thế, trong thời gian qua, QNS đã tập trung đầu tư phát triển vùng nguyên liệu theo hướng sản xuất công nghiệp giúp tăng năng suất và chất lượng cây mía; dây chuyền sản xuất đường hoạt động ổn định giúp hạ giá thành sản phẩm. Cùng với các biện pháp phòng vệ thương mại của Nhà nước và việc kiểm soát tốt đường nhập lậu giúp hoạt động kinh doanh đường đạt hiệu quả cao.

Luỹ kế 6 tháng đầu năm, QNS ghi nhận 5.282 tỷ đồng, 1.028 tỷ đồng lợi nhuận sau thuế tăng lần lượt 32%, 90% so với cùng kỳ.

Năm nay, công ty đặt mục tiêu doanh thu 8.400 tỷ đồng và lợi nhuận sau thuế 1.008 tỷ đồng. Sau hai quý, QNS đã hoàn thành 63% kế hoạch về doanh thuvượt 2% chỉ tiêu về lợi nhuận.

Khách hàng chọn mua sản phẩm sữa đậu nành của QNS. (Ảnh: Lâm Anh).

Về tình hình tài chính, tại ngày 30/6, tổng tài sản của công ty đạt 11.832 tỷ đồng tăng 15% so với đầu năm. Hàng tồn kho tăng 85% lên 1.756 tỷ đồng.

Chiếm tỷ trọng lớn nhất trong cơ cấu tài sản (47%) là khoản tiền, tương đương tiền, tiền gửi có kỳ hạn với 5.504 tỷ đồng. Trong nửa đầu năm nay, QNS nhận về hơn 153 tỷ đồng tiền lãi.

Cuối quý II, tổng nợ vay của công ty là gần 2.861 tỷ đồng, hoàn toàn là nợ vay ngắn hạn. Trong đó, chủ nợ lớn nhất của QNS là BIDV với 1.266 tỷ đồng, tiếp theo là Vietinbank (834 tỷ đồng), Vietcombank (760 tỷ đồng).

Vốn chủ sở hữu cuối kỳ đạt 7.730 tỷ đồng bao gồm 3.935 tỷ đồng lợi nhuận sau thuế chưa phân phối.

Chốt phiên hôm nay (26/7), cổ phiếu QNS dừng tại mốc 53.300 đồng/cp, tăng khoảng 27% so với đầu tháng 4.

Diễn biến giá cổ phiếu QNS từ đầu năm đến nay. (Nguồn: Trading View).


Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit

Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội

Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.

Ba phiên thảo luận chính:

Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến

Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.

Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.

Lâm Anh

Tổng Giám đốc SSI: AI đã dần chuyển từ công nghệ ‘có thì tốt’ sang ‘phải có’
Ông Nguyễn Đức Thông cho biết AI đang được ứng dụng ngày càng sâu trong hoạt động công nghệ thông tin và vận hành doanh nghiệp, giúp rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ này cũng đặt ra yêu cầu về kiểm soát kết quả đầu ra, năng lực sử dụng AI đúng cách và bảo mật dữ liệu.