|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Doanh nghiệp

LDG báo lãi sau thuế 2018 đạt hơn 600 tỉ đồng

12:41 | 17/01/2019
Chia sẻ
Dự kiến năm 2019, ngoài TP HCM và Đồng Nai, LDG còn đầu tư, phát triển thị trường ra các đô thị khác như Đà Nẵng, Khánh Hòa, Bình Dương và Cần Thơ….

CTCP Đầu tư LDG (Mã: LDG) công bố nghị quyết của Hội đồng quản trị về lợi nhuận sau thuế năm 2018 đạt hơn 603 tỉ đồng, bằng 110% kế hoạch.

Ngoài ra, HĐQT cũng dự kiến trả cổ tức năm 2019 với tỷ lệ 25%. Theo đó, cổ đông sẽ được chi trả 10% cổ tức bằng tiền mặt và 15% cổ tức bằng cổ phiếu. Việc trả cổ tức sẽ được trình cổ đông vào quý I/2019.

Năm 2018, LDG vừa hoàn thành việc đầu tư phát triển dự án lớn tại hai thành phố là Đà Nẵng và Nha Trang. Đây là hai đô thị lớn có doanh thu dự kiến lên đến hàng ngàn tỉ đồng.

Dự kiến năm 2019, ngoài TP HCM và Đồng Nai, LDG còn đầu tư, phát triển thị trường ra các đô thị khác như Đà Nẵng, Khánh Hòa, Bình Dương và Cần Thơ….

Xem thêm


Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit

Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội

Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.

Ba phiên thảo luận chính:

Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến

Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.

Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.

Minh Anh

Tổng Giám đốc SSI: AI đã dần chuyển từ công nghệ ‘có thì tốt’ sang ‘phải có’
Ông Nguyễn Đức Thông cho biết AI đang được ứng dụng ngày càng sâu trong hoạt động công nghệ thông tin và vận hành doanh nghiệp, giúp rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ này cũng đặt ra yêu cầu về kiểm soát kết quả đầu ra, năng lực sử dụng AI đúng cách và bảo mật dữ liệu.