|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Kinh doanh

Định vị thương hiệu không rõ ràng, startup làm nội thất bị từ chối trên Shark Tank

07:37 | 21/11/2023
Chia sẻ
Mant là một local brand sản xuất nội thất thuộc phân khúc tầm trung, giữa bình dân và cao cấp. Song, ý tưởng này không nhận được cái gật đầu của các "cá mập".

Đến với Shark Tank Việt Nam, hai nhà sáng lập của Mant là Nguyễn Mạnh Hùng và Bùi Việt Thái mong muốn được Shark đầu tư 7 tỷ đồng cho 10% cổ phần. Theo giới thiệu, Mant là một local brand (thương hiệu địa phương) về nội thất.

Các sản phẩm của Mant đề cao thiết kế và khả năng điều chỉnh theo ý khách hàng. Đặc biệt, hai nhà sáng lập tự tin rằng sản phẩm của Mant tốn rất nhiều thời gian để sao chép.

Sau 5 năm, Mant đã cho ra mắt 15 bộ sưu tập với hơn 250 sản phẩm theo phong cách tân cổ điển kết hợp hiện đại, đáp ứng đủ nhu cầu của các không gian trong ngôi nhà. Giá bán trung bình từ 70 - 90 triệu đồng/bộ, đắt nhất là 115 triệu. Mant định vị thương hiệu nằm ở giữa phân khúc cao cấp và phân khúc trung bình.

“Bọn em quan niệm sự sang trọng không gắn liền với đắt đỏ", Co-Founder Việt Thái nói về định vị thương hiệu của Mant. Tuy vậy, Shark Hùng Anh và Shark Tuệ Lâm không đồng tình với cách định vị này.

Shark Tuệ Lâm phân tích: “Người ta muốn mua một thứ đắt tiền thì người ta đến thương hiệu mà nó mạnh. Hoặc là người ta mua đồ rẻ hẳn bởi vì người ta muốn tiết kiệm chi phí. Còn nó rất là khó ở lưng chừng”. 

 Hai nhà sáng lập của Mant là Nguyễn Mạnh Hùng và Bùi Việt Thái. (Ảnh: Shark Tank Việt Nam).

Trả lời nữ "cá mập", đại diện Mant cho biết hành trình của họ bắt đầu từ số tiền 20 triệu đồng của nhóm sáng lập. “Khi mà bọn em phát triển dần dần thì em nghĩ rằng là có nhiều chiến lược. Một là chúng ta bán rẻ. Bán rẻ cần nhiều tiền vì để làm tồn kho. Hai là mình bán đắt lên. Nhưng mà bán đắt lên thì mình đã là ai đâu. Thế nên là em chọn một cái định vị như thế này”, Việt Thái khẳng định rằng đến thời điểm này chiến lược của Mat vẫn chưa sai. 

Về tình hình tài chính của Mant, hai nhà sáng lập của Mant cho biết doanh thu năm 2021 là 13 tỷ đồng, lợi nhuận 3,5 tỷ đồng. Năm 2022, công ty đạt doanh thu 22 tỷ đồng, lợi nhuận từ 2,8 – 2,9 tỷ. Doanh thu 9 tháng đầu năm 2023 là 13,5 tỷ đồng, lợi nhuận là 22 triệu đồng, dự kiến cả năm 2023 sẽ thu về 35 tỷ đồng doanh thu và lãi 2,8 tỷ. 

Shark Minh Beta nhận định startup không hiểu rõ về USP (unique selling point – lợi điểm bán hàng độc nhất) để tiếp cận thị trường, do đó họ thất bại từ khi mở đầu màn gọi vốn. Vị "cá mập từ chối đầu tư thương vụ này. Shark Bình và Shark Erik thì không nhìn thấy tiềm năng hay hiệu quả kinh doanh của Mant, cho nên họ cũng từ chối tham gia.

Về phần Shark Tuệ Lâm, do khẩu vị đầu tư không hợp nên nữ "cá mập" cũng không đầu tư. Shark Hùng Anh khuyên Mant nên chuyển hướng sang sản phẩm cao cấp hơn là nằm ở phân khúc giữa. Ông là người cuối cùng từ chối deal này. Ý tưởng đồ nội thất sang trọng với giá cả tầm trung thất bại trong việc gọi vốn tại Shark Tank Việt Nam.


Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit

Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội

Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.

Ba phiên thảo luận chính:

Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến

Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.

Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.

Thùy Trang

Tổng Giám đốc SSI: AI đã dần chuyển từ công nghệ ‘có thì tốt’ sang ‘phải có’
Ông Nguyễn Đức Thông cho biết AI đang được ứng dụng ngày càng sâu trong hoạt động công nghệ thông tin và vận hành doanh nghiệp, giúp rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm. Tuy nhiên, việc triển khai công nghệ này cũng đặt ra yêu cầu về kiểm soát kết quả đầu ra, năng lực sử dụng AI đúng cách và bảo mật dữ liệu.