Chủ tịch WiGroup: Khi đưa AI vào tài chính tỷ lệ thất bại rất cao, chưa thể thay thế chuyên viên phân tích

Bàn luận về việc ứng dụng AI trong đầu tư tài chính, tại Tại phiên "AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới" nằm trong khuôn khổ Diễn đàn đầu tư Việt Nam 2026, ông Trần Ngọc Báu - Chủ tịch HĐQT Nhà sáng lập, Giám đốc điều hành Công ty Dữ liệu Kinh tế Tài chính WiGroup, khẳng định rất khó để áp dụng AI vào tài chính.

Ông Báu cho rằng đối với ngành tài chính, mọi người thường nghĩ AI làm được mọi thứ, tuy nhiên theo ông, trong kỷ nguyên mới của AI tài chính, "Deep Data" (dữ liệu sâu) lại là thứ chúng ta cần hướng đến thay vì "Big Data" (dữ liệu lớn).

Lãnh đạo WiGroup nói, khi tiếp cận AI, chúng ta thường tiếp cận ở mặt ứng dụng như chatbot. Để ứng dụng tương tác tốt, doanh nghiệp cần một mô hình ngôn ngữ lớn. Mọi người thường thần thánh hóa AI, nhưng bản chất AI chỉ đóng vai trò tổng hợp như một nhà văn. 

“Đặc biệt, trong lĩnh vực tài chính, pháp lý hay y tế, yếu tố chính xác tuyệt đối được đặt lên hàng đầu, thì AI lại gặp khó khăn để áp dụng. Chúng ta thấy AI thay thế content creator, copywriter, nhưng chưa thể thay thế chuyên viên phân tích tài chính cấp cao, bởi ngành tài chính đòi hỏi tính chính xác, trong khi AI rất dễ bị ảo giác máy tính.

Khi đưa AI vào tài chính, tỷ lệ thất bại rất cao. Rất nhiều startup làm AI tài chính cũng gặp thất bại. Mọi người tự hỏi làm sao để ứng dụng AI vào lĩnh vực khắt khe này. Khi đó, họ đưa vào các công nghệ truy vấn dữ liệu. AI đóng vai trò tổng hợp dữ liệu, nhưng nếu AI lạc vào một đống dữ liệu khổng lồ, nó sẽ bị rối. 

Để AI xử lý tốt, dữ liệu phải được chuẩn hóa và phân tích đủ sâu. Trong ngành tài chính, không phải cứ nhiều data là tốt. Vấn đề lớn nhất là AI dễ bị ảo giác khi đối mặt với quá nhiều data. Do đó, cần phủ lên một lớp "meta", một lớp giải nghĩa dữ liệu. Điều này đòi hỏi nhiều tri thức”, ông Báu nêu quan điểm.

Lúc này, theo ông Báu, vai trò của chuyên viên phân tích tài chính sẽ chuyển dịch sang người phát triển AI, giúp AI nhìn thấy đúng chỗ cần lấy dữ liệu thay vì tự tìm kiếm trong biển thông tin. Con người sẽ tạo ra sơ đồ, và AI chỉ mất một giây để tìm ra kết quả, thay vì con người phải mất một ngày. 

Theo ông, khái niệm "Deep Data" rất quan trọng. Tất cả mọi người đều cần dữ liệu đủ sâu. Ví dụ, phân tích cổ phiếu Hòa Phát, bình thường chỉ cần báo cáo tài chính là đủ. Nhưng để phân tích đầu vào, cần giá than cốc, quặng sắt; đầu ra cần dữ liệu thị trường bất động sản, chính sách tiền tệ Trung Quốc và Việt Nam. Rất nhiều dữ liệu liên quan để mô hình tài chính và AI dự báo chính xác.

“Hiện tại ở Việt Nam, chưa có đơn vị nào đủ dữ liệu sâu như vậy. Do đó, chúng ta không nên tập trung quá nhiều vào Big Data, mà phải tập trung vào dữ liệu đủ sâu và đủ sạch, được chuyên gia phân tích cẩn thận. Lúc đó, doanh nghiệp mới thực sự sẵn sàng cho AI”, vị chuyên gia này nhận định.

Cũng tại sự kiện, PGS TS. Nguyễn Hữu Huân - Phó Chủ tịch Cơ quan điều hành Trung tâm Tài chính Quốc tế TP HCM (VIFC-HCMC), cho rằng ông hoàn toàn đồng tình với quan điểm cho rằng dữ liệu trong lĩnh vực tài chính không cần quá rộng mà cần chiều sâu. Vấn đề ảo giác máy tính của AI cũng là nỗi đau đầu của những người làm AI trong tài chính. 

“Nhiều doanh nghiệp lầm tưởng AI có thể thay đổi mọi thứ ngay lập tức, nhưng thực tế chưa thể thay thế con người ở những công việc đòi hỏi độ chính xác cao”, ông Huân nói.

Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit

Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội

Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.

Ba phiên thảo luận chính:

Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc bên ngoài và cơ hội bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data: Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3.1: Đối thoại với cơ quan quản lý - Từ nâng hạng thị trường đến nâng chuẩn hạ tầng, hàng hoá và điều kiện để thu hút dòng vốn dài hạn
Phiên thảo luận 3.2: Tìm kiếm “Alpha” trên thị trường chứng khoán - Ngành dẫn dắt và chiến lược chọn cơ hội trong nửa cuối 2026

Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.

Thông tin sự kiện