|
 Thuật ngữ VietnamBiz
Quốc tế

Rusal công bố đạt lợi nhuận khổng lồ trong năm 2021

04:20 | 31/03/2022
Chia sẻ
Tập đoàn sản xuất nhôm Rusal của Nga ngày 30/3 đã công bố đạt lợi nhuận khổng lồ trong năm 2021, nhưng cảnh báo họ phải đối mặt với rủi ro về nguồn cung do các lệnh trừng phạt bởi cuộc xung đột ở Ukraine (U-crai-na).

Doanh thu của tập đoàn trong năm 2021 đã tăng 40% so với năm trước đó, đạt gần 12 tỷ USD (11 tỷ euro) do giá nhôm tăng, trong khi lợi nhuận đạt 3,23 tỷ USD, gấp hơn 3 lần so với năm trước đó.

Năm 2021, Rusal cung cấp tới 5,6% sản lượng nhôm của thế giới, nhưng năm nay tập đoàn có thể gặp khó khăn do các lệnh trừng phạt.

Oleg Deripaska, nhà sáng lập tập đoàn Rusal, đã bị ảnh hưởng bởi lệnh đóng băng tài sản và lệnh đóng cửa của Vương quốc Anh trong tháng này và cũng bị Mỹ đưa vào danh sách trừng phạt. 


Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2026 - Summer Summit

Thời gian: 11/06/2026
Địa điểm: L7 West Lake Hanoi by Lotte Hotels, Ballroom tầng 4, 683 Lạc Long Quân, Tây Hồ, Hà Nội

Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit quy tụ đại diện cơ quan quản lý, lãnh đạo ngân hàng, công ty chứng khoán, quỹ đầu tư, giám đốc phân tích và các chuyên gia kinh tế độc lập, tập trung vào bức tranh vĩ mô, AI & Big Data và chiến lược tìm kiếm Alpha trong nửa cuối năm 2026.

Ba phiên thảo luận chính:

Phiên thảo luận 1: Vĩ mô 2026 - Việt Nam trước các cú sốc từ bên ngoài và cơ hội từ bên trong
Phiên thảo luận 2: AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới
Phiên thảo luận 3: Cơ hội tìm kiếm Alpha trên thị trường chứng khoán và các kênh tài sản phổ biến

Tìm hiểu chương trình tại VIF 2026 Summer Summit.

Tham gia khảo sát "Dự báo của bạn về nửa cuối năm 2026" để có cơ hội nhận vé mời đặc biệt từ Ban Tổ chức.

Vân Anh

Không chỉ cổ phiếu công nghệ, chuyên gia chỉ ra các nhóm ngành có thể hưởng lợi từ làn sóng AI
AI tại Việt Nam không chỉ là câu chuyện của một vài doanh nghiệp công nghệ. Theo các chuyên gia tại Gateway to Vietnam 2026 của SSI, cơ hội gần hơn có thể nằm ở tầng ứng dụng, nơi ngân hàng, chứng khoán, bán lẻ, khu công nghiệp, data center và điện/năng lượng đều có thể chịu tác động khi AI đi sâu vào vận hành doanh nghiệp.