Ngành Tài chính - Ngân hàng trước bài toán phân tích dữ liệu khổng lồ

Ngày 27/10, VTI Cloud đã phối hợp cùng Microsoft và Hiệp hội Internet Việt Nam tổ chức Hội thảo “Chiến lược Phân tích dữ liệu kinh doanh ngành Tài chính, Ngân hàng – Business Analytics Solution for Finance” tại Hà Nội, với sự tham gia của nhiều diễn giả, khách mời trong lĩnh vực phân tích dữ liệu Tài chính - Ngân hàng.

Trong bối cảnh chuyển đổi số đã và đang diễn ra mạnh mẽ trên hầu hết các lĩnh vực của đời sống, dữ liệu đang dần trở thành huyết mạch của doanh nghiệp hiện đại. Theo thống kê, trong khi dữ liệu tăng trưởng đến 400% thì hiện chỉ có khoảng 30% dữ liệu được phân tích. Điều này đặt ra bài toán nan giải cho các doanh nghiệp, đặc biệt trong ngành Tài chính – Ngân hàng về việc phân tích và xử lý dữ liệu một cách thông minh.

Tại hội thảo, anh Đặng Khoa, Partner Technical Leader Microsoft Vietnam, cho biết phần lớn khách hàng của Microsoft Việt Nam đều gặp thách thức khi hiện thực hoá việc phân tích dữ liệu. Do đặc thù của ngành, mỗi tổ chức tài chính đều cần xử lý và xây dựng cách quản lý một cơ sở dữ liệu khổng lồ.

Lúc này, các giải pháp Business Analytics với lợi ích ưu việt và hiệu quả vượt trội đang trở thành một cánh tay đắc lực cho nhiều doanh nghiệp Tài chính trong việc lưu trữ, phân tích dữ liệu và đưa ra các dự báo. 

Khi được áp dụng một cách thích hợp, Business Analytics có thể dự báo chính xác các sự kiện trong tương lai liên quan đến xu hướng thị trường, hành vi người tiêu dùng và tạo ra các chiến lược hiệu quả hơn để tăng lợi nhuận. Vì vậy, nếu ứng dụng thành công các xu hướng công nghệ thông minh hiện nay, doanh nghiệp có thể phát triển công việc kinh doanh, qua đó gia tăng lợi thế cạnh tranh của mình.

Tại Hội thảo, các chuyên gia cũng đã chia sẻ kinh nghiệm thực chiến xây dựng cấu trúc phân tích dữ liệu của nhiều đơn vị nổi tiếng trên thế giới. Theo ông Trịnh Minh Giang, CEO VTI Cloud, hiện có khá nhiều xu hướng dữ liệu nổi bật như Log analytics (phân tích log), Increased valuation of data assets (gia tăng giá trị tài sản dữ liệu), Elasticity and fluidity in analytics infrastructure (Tính co dãn và tính lưu động trong hạ tầng phân tích), Increased valuation of data assets (Gia tăng giá trị tài sản dữ liệu) hay Data humanism (nhân cách hoá dữ liệu)... 

Việc nắm bắt các xu hướng dữ liệu hàng đầu và phân tích được cơ sở dữ liệu khổng lồ (từ hồ sơ khách hàng, lịch sử giao dịch đến hoạt động trên ứng dụng mobile banking, website…) sẽ giúp doanh nghiệp luôn nhanh nhạy khi bước vào kỷ nguyên của kinh doanh dựa trên dữ liệu. 

Hiện, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên số với nhu cầu lưu trữ và phân tích các nguồn dữ liệu ngày một lớn. Những doanh nghiệp trong ngành Tài chính - Ngân hàng, vốn là tổ chức cung cấp dịch vụ tài chính cho hầu hết chủ thể trong nền kinh tế càng không thể đứng ngoài xu thế ứng dụng dữ liệu lớn.

Trong thời điểm nhiều tổ chức tài chính, ngân hàng chưa thể tự thiết lập và duy trì khả năng phân tích nội bộ, việc tìm đến dịch vụ về dữ liệu của bên thứ ba có thể giúp giảm chi phí và đem về những kinh nghiệm chuyên sâu. Điều này khiến các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ đang nỗ lực triển khai nhiều giải pháp giúp đem lại hiệu quả phân tích và tối ưu công đoạn phức tạp…, qua đó gia tăng sức cạnh tranh trên thị trường.