Cơ hội việc làm trong ngành trí tuệ nhân tạo

‏Bắt sóng công nghệ, đón đầu tương lai‏

‏Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực thuộc nhóm ngành máy tính và công nghệ thông tin, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông minh, có khả năng học hỏi, tư duy, suy luận, nhằm tăng cường hiệu quả sản xuất, giảm thiểu chi phí kinh doanh, tối ưu hóa quy trình vận hành và tăng cường sức mạnh của các hệ thống tự động hóa. ‏

‏Trong xã hội hiện đại, trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy phát triển ở nhiều lĩnh vực như giáo dục, tài chính, kinh tế, y tế,…‏

‏Trí tuệ nhân tạo là chuyên ngành đang được đầu tư mạnh mẽ ở nhiều quốc gia trên thế giới như: Mỹ, Anh, Pháp, Nhật, Hàn Quốc… và Việt Nam cũng là quốc gia không nằm ngoài xu thế này. Theo chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 được ban hành theo Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/01/2021 của Thủ tướng Chính phủ, với mục tiêu đưa trí tuệ nhân tạo trở thành công nghệ mũi nhọn, từng bước đưa Việt Nam trở thành điểm sáng trong khu vực và trên thế giới. ‏

‏Hiện, nhân lực ngành trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam chỉ đáp ứng được phần nhỏ nhu cầu thị trường, dẫn đến khó khăn trong tuyển dụng. ‏‏Đây là một trong những rào cản lớn về việc đáp ứng nhân lực chất lượng cao cho ngành này. ‏‏Trước nhu cầu của thực tiễn, năm 2024, Trường Đại học Phenikaa đã mở chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao đang khan hiếm.‏

‏Tăng cường trải nghiệm cho sinh viên ngành AI tại Phenikaa Uni‏

‏Theo PGS. TS Ngô Hồng Sơn – Trưởng Khoa Công nghệ thông tin, Trường ĐH Phenikaa: Ngành Trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc cung cấp cho sinh viên không chỉ những kiến thức cơ bản mà còn đi sâu vào các khía cạnh chuyên sâu của lĩnh vực. Điều đặc biệt là chương trình học luôn đi kèm với thực tiễn, giúp sinh viên có cơ hội áp dụng ngay lý thuyết đã học vào các dự án thực tế. ‏

‏Đồng thời, liên tục được cập nhật các xu thế công nghệ tiên tiến trên thế giới. PGS. TS Ngô Hồng Sơn cũng nhấn mạnh rằng, việc đào tạo không chỉ dừng lại ở việc trang bị kiến thức mà còn phải giúp sinh viên thích ứng nhanh chóng với những thay đổi và cập nhật liên tục trong ngành. ‏

‏Chương trình đào tạo giúp sinh viên hình thành và củng cố các kỹ năng toàn diện như: hình thành ý tưởng, thiết kế, thực hiện và vận hành. Tại Phenikaa Uni, sinh viên được tăng cường phương pháp học thông qua trải nghiệm. ‏

‏Ngay từ năm thứ nhất, các em đã được tham gia thực hành tại các phòng lab với trang thiết bị hiện đại, tham quan trải nghiệm doanh nghiệp, tham gia dự án nghiên cứu trong lĩnh vực AI như: phân tích, khai phá dữ liệu, học máy, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. robotics tại phòng thí nghiệm hoặc doanh nghiệp trong và ngoài Tập đoàn Phenikaa… ‏

‏Sinh viên được trải nghiệm một số môn học chuyên ngành bằng tiếng Anh, được sử dụng nền tảng học tập trực tuyến nổi tiếng thế giới Coursera trong học tập. Ngoài ra, sinh viên còn được khuyến khích tham gia các sự kiện, hội thảo và các hoạt động của cộng đồng trí tuệ nhân tạo nhằm chia sẻ, học hỏi kiến thức với những người trong cùng lĩnh vực.‏

‏Trường ĐH Phenikaa hợp tác chặt chẽ với các doanh nghiệp và tổ chức công nghệ hàng đầu để đảm bảo rằng chương trình đào tạo luôn bám sát với nhu cầu thực tế của thị trường lao động. Sinh viên được tạo điều kiện để tham gia vào các hội thảo, cuộc thi và các chương trình trao đổi quốc tế, từ đó có cái nhìn toàn diện và sâu sắc hơn về xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu.‏

‏Cơ hội việc làm hấp dẫn với mức thu nhập “trong mơ”‏

‏TS Đỗ Quốc Trường - Giám đốc ​​Công ty CP Giải pháp Trí thông minh nhân tạo Việt Nam nhận định, nhu cầu nhân lực cho ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ còn tăng cao bởi tiềm năng ứng dụng vào các mặt của đời sống còn rất lớn. ‏

‏Ngoài ra, tập đoàn, công ty về công nghệ như: Google, Microsoft, Apple, Samsung… không ngừng chạy đua để mang đến các sản phẩm ưu việt tung ra thị trường như: ChatGPT, Copilot, Claude Pro…‏

‏Hiện nay, nhóm kỹ sư có chuyên môn thuộc lĩnh vực công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo đang nhận mức lương khủng và cao hơn các nhóm chuyên môn khác của Việt Nam. Theo khảo sát của TopDev, mức lương trung bình của kỹ sư Trí tuệ nhân tạo và Máy học (Machine Learning) tại Việt Nam luôn nằm trong top của lĩnh vực công nghệ thông tin, cùng các chế độ đãi ngộ hấp dẫn khác mà các doanh nghiệp đưa ra nhằm thu hút nguồn lực đang rất khan hiếm này.‏

‏Tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo, sinh viên có thể đảm nhận nhiều vị trí công việc: kỹ sư AI, kỹ sư học máy, kỹ sư về khoa học dữ liệu, chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư phần mềm, chuyên viên đào tạo IT, quản lý dự án IT, hoặc khởi nghiệp với các dự án IT...‏

‏Ngoài ra, kỹ sư ngành này có đủ năng lực và kỹ năng làm việc trong môi trường học thuật như giảng viên, nghiên cứu viên tại các trường đại học, viện nghiên cứu và có thể học các bậc học cao hơn như thạc sĩ, tiến sĩ.‏