Lãnh đạo Lazada Việt Nam chỉ cách AI thúc đẩy quyết định mua hàng của người dùng

Gần 92% người tiêu dùng cho biết họ tin tưởng AI để cung cấp các gợi ý cá nhân hóa và 90% sử dụng tính năng tóm tắt sản phẩm do AI hỗ trợ. Đây là thông tin được bà Đoàn Trang Hà Thanh, COO Lazada Việt Nam đưa ra.

Có đến 88% người tiêu dùng đã ra quyết định mua sắm dựa trên thông tin từ AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của công nghệ này trong việc hỗ trợ hành vi tiêu dùng trực tuyến.

Bà Hà Thanh cho biết số liệu này là kết quả của cuộc khảo sát từ hơn 6.000 người tiêu dùng tại các thị trường Đông Nam Á như Việt Nam, Singapore và Thái Lan... do Lazada kết hợp với Kantar thực hiện. Mục tiêu của báo cáo là khám phá mức độ tin cậy, xu hướng sử dụng và kỳ vọng của người dùng đối với AI trong lĩnh vực thương mại điện tử. 

Theo COO Lazada Việt Nam, nền tảng đã áp dụng công nghệ AI từ năm 2019 song việc ứng dụng mới chỉ được áp dụng trong khâu vận hành kho bãi, phân loại đơn hàng hay logistic, giao hàng. Cùng với sự phát triển của GenAI, ứng dụng đã tiếp tục cải tiến và đưa ra thêm các tính năng mới nhằm hướng tới việc thúc đẩy quyết định mua hàng của người dùng.

Bà Thanh cho biết các tính năng AI mới của nền tảng bao gồm trợ lý mua sắm cá nhân AI Lazzie, đề xuất sản phẩm thông minh, mô tả và hình ảnh sản phẩm được tạo bởi AI, và người mẫu ảo thử sản phẩm. Ngoài ra, Lazada cũng ứng dụng công cụ dịch thuật Marco MT từ Alibaba để hỗ trợ người bán tạo trang sản phẩm bằng ngôn ngữ của thị trường mục tiêu, nhằm tiếp cận người dùng tốt hơn.

Theo lãnh đạo Lazada Việt Nam, các công cụ AI giúp tối ưu hành trình mua sắm từ việc tìm kiếm, cung cấp sản phẩm phù hợp với nhu cầu cá nhân, đến giúp người tiêu dùng đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Khảo sát từ Kantar cho thấy có 63% người tiêu dùng nhận thấy AI là một phần quan trọng trong mua sắm trực tuyến, với các công cụ phổ biến như chatbot AI (63%), tìm kiếm sản phẩm qua hình ảnh (52%) và dịch thuật ngôn ngữ (53%).

Tuy nhiên, mức độ sử dụng thực tế của các công cụ này vẫn chưa cao, với 47% sử dụng chatbot AI, 40% tìm kiếm hình ảnh và 40% sử dụng dịch thuật. Điều này mở ra cơ hội để các nền tảng thương mại điện tử như Lazada cải thiện hiệu quả của các tính năng AI nhằm đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

Ông James Dong, Tổng Giám đốc của Tập đoàn Lazada, nhận định: “GenAI là một phần quan trọng trong chiến lược dài hạn của chúng tôi. Chúng tôi tin rằng các cải tiến này không chỉ giúp người tiêu dùng mà còn trao quyền cho người bán trong việc tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, tạo nền tảng cho sự phát triển bền vững của hệ sinh thái thương mại điện tử.”

Lazada kỳ vọng GenAI sẽ trở thành công cụ đắc lực trong sự kiện mua sắm lớn 11.11 sắp tới, khi người tiêu dùng được tận hưởng những ưu đãi phù hợp với sở thích cá nhân, nhờ vào các gợi ý và đánh giá sản phẩm được AI phân tích và cá nhân hóa.

Lãnh đạo Lazada Việt Nam nhấn mạnh về tầm quan trọng của thị trường nội địa khi cho rằng "người Việt hiện đại không chỉ mua sắm trực tuyến vì tiện lợi, mà họ còn đặt yêu cầu cao về tính cá nhân hóa và trải nghiệm mua sắm độc đáo." 

Thông qua việc ứng dụng AI, Lazada cũng hy vọng sẽ tạo điều kiện để các nhà bán hàng tối ưu quảng cáo và quản lý hiệu quả hàng tồn kho, giúp họ nắm bắt xu hướng và linh hoạt điều chỉnh nguồn cung cho đợt mua sắm cuối năm - thời điểm nhu cầu đạt đỉnh.

Công nghệ AI cũng được kỳ vọng sẽ nâng cao hiệu suất vận hành và đảm bảo chất lượng dịch vụ logistics - một yếu tố quan trọng trong trải nghiệm mua sắm trực tuyến, tối ưu hóa lộ trình vận chuyển, từ đó rút ngắn thời gian giao hàng trong khi vẫn duy trì chi phí hợp lý. Điều này đặc biệt quan trọng trong dịp cao điểm cuối năm, khi nhu cầu tiêu dùng tăng đột biến và khách hàng mong muốn nhận được hàng nhanh chóng để chuẩn bị cho các sự kiện lớn. 

Cạnh tranh gia tăng trong thị trường "đỏ lửa"

Việc Lazada đầu tư vào công nghệ AI diễn ra trong bối cảnh thị trường thương mại điện tử Đông Nam Á ngày càng cạnh tranh gay gắt. Các nền tảng như Shopee và Tokopedia cũng đẩy mạnh đầu tư vào AI và máy học để giữ vững vị trí, khi ngành này phục vụ hơn 160 triệu người mua sắm trực tuyến trong khu vực. Kỳ vọng của người tiêu dùng ngày càng cao trong môi trường hậu đại dịch, khi số hóa tăng tốc và hành vi tiêu dùng biến đổi nhanh chóng.

Theo công ty phân tích dữ liệu Statista, doanh thu của thị trường thương mại điện tử Đông Nam Á dự kiến sẽ đạt hơn 116 tỷ USD trong năm nay và vượt ngưỡng 190 tỷ USD vào năm 2029, với AI đóng vai trò trọng yếu giúp duy trì đà phát triển.

Tại Việt Nam, Lazada hiện đối mặt với sự cạnh tranh lớn từ TikTok Shop – tân binh đã đẩy Lazada xuống vị trí thứ ba trong thị phần thương mại điện tử hai năm gần đây. Shopee, nền tảng của tập đoàn SEA có trụ sở tại Singapore, vẫn duy trì vị trí dẫn đầu.

Không chỉ dừng lại ở lĩnh vực livestream, TikTok Shop còn ghi nhận tỷ lệ thâm nhập ấn tượng, ngang bằng với Lazada ở mức 50%, và chỉ đứng sau Shopee với mức thâm nhập 81%, theo báo cáo của Decision Lab.

Sự yêu thích của người tiêu dùng Việt đối với TikTok cũng gia tăng, đạt 12%, ngang hàng với Lazada, mặc dù cả hai vẫn còn kém xa Shopee với 61% độ yêu thích. Lazada trong thời gian qua đã giảm 3% về mức độ yêu thích so với quý trước, trong khi TikTok lại tăng thêm 2%, đặc biệt thu hút nhóm người dùng trẻ Gen Z.

Mặc dù thương mại điện tử toàn cầu dự kiến sẽ chiếm gần 25% tổng doanh số bán lẻ vào năm 2027, báo cáo của Lazada cho thấy các thách thức trong việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng. Chỉ một phần ba người dùng cảm thấy các công cụ AI hiện tại đáp ứng tốt nhu cầu của họ, cho thấy các nền tảng sẽ phải đầu tư nhiều hơn vào những giải pháp trực quan, hiệu quả để giữ vững vị thế.

Việc mang lại giá trị thực sự thông qua AI sẽ trở thành yếu tố quyết định, nhất là ở Đông Nam Á, nơi lòng trung thành của khách hàng có thể thay đổi nhanh chóng. Lazada và các đối thủ cạnh tranh hiện phải đối mặt với thách thức không ngừng trong việc phát triển công nghệ AI nhằm tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, đồng thời duy trì vị trí trong bối cảnh thị trường thương mại điện tử không ngừng thay đổi.

Đối với Lazada, dẫn đầu thị trường không chỉ là áp dụng AI mà còn là việc khai thác công nghệ này để thúc đẩy tăng trưởng, cải thiện mức độ tương tác với khách hàng ở từng điểm chạm, và cuối cùng là bảo đảm lòng trung thành của người tiêu dùng.