Bước tiến AI của Grab: Tích hợp trí tuệ nhân tạo và cuộc sống thường nhật ở Đông Nam Á

Đối với Grab Holdings Ltd. (GRAB), gã khổng lồ về gọi xe và giao hàng của khu vực, chính những phức tạp này đã trở thành mảnh đất màu mỡ cho việc tích hợp sâu rộng và toàn diện trí tuệ nhân tạo (AI). "Mục tiêu của chúng tôi rất rõ ràng: trao quyền cho mọi 'Grabber' xây dựng các ứng dụng AI của riêng họ," Swati Joshi, Giám đốc Sản phẩm Cấp cao và Nền tảng AI của Grab, nhấn mạnh về tinh thần hợp tác và khả năng tiếp cận AI trong nội bộ công ty. 

Từ điểm khởi đầu như một nhu cầu cần thiết để vượt qua những thiếu sót về bản đồ đã nở rộ thành một hệ sinh thái AI phức tạp, làm nền tảng cho gần như mọi khía cạnh trong chiến lược siêu ứng dụng tham vọng của Grab và định hình cuộc sống hàng ngày của hàng triệu người từ TP HCM, Jakarta, đến Singapore.

Từ nhu cầu tự chủ trong xây dựng bản đồ Grab

Trong thập kỷ đầu tiên của hành trình chinh phục người dùng, Grab đã đối mặt với một thực tế khắc nghiệt: các dịch vụ bản đồ toàn cầu hiện có không phù hợp với những sắc thái siêu địa phương của khu vực Đông Nam Á.

Đường xá biến mất, những con đường mới mọc lên không báo trước, và các địa điểm yêu thích thường được biểu thị không chính xác. Thách thức nền tảng này đã thúc đẩy bước đột phá ban đầu của Grab vào phần cứng và, quan trọng nhất, AI cung cấp sức mạnh cho khả năng lập bản đồ của công ty công nghệ.

Các camera được thiết kế riêng, gắn trên những người giao hàng, đã trở thành đôi mắt trên mặt đất, cung cấp một luồng dữ liệu hình ảnh liên tục. Các thuật toán AI sau đó đã xử lý những hình ảnh này, xác định mọi thứ từ bố cục đường xá đến biển báo giới hạn tốc độ với độ chính xác ngày càng cao, một minh chứng cho cam kết ban đầu của công ty đối với các giải pháp công nghệ nội bộ. "Ngay từ đầu, chúng tôi đã nhận ra rằng để thực sự phục vụ Đông Nam Á, chúng tôi cần phải tự chủ về mặt công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực bản đồ," Joshi nói.

Đến tích hợp AI sâu rộng vào mọi hoạt động

Cách tiếp cận chủ động này đối với AI đã nhanh chóng mở rộng ra ngoài việc lập bản đồ. Cốt lõi của hoạt động kinh doanh gọi xe của Grab phụ thuộc rất nhiều vào các thuật toán thông minh dự đoán sự tăng đột biến nhu cầu với độ chi tiết đáng kể.

Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, tính đến các yếu tố như kiểu thời tiết, các sự kiện địa phương và thậm chí cả sự biến động theo giờ, AI của Grab sẽ phân bổ tài xế một cách linh hoạt, giảm thiểu thời gian chờ đợi của hành khách và tối ưu hóa hiệu quả đội xe. Cơ chế tăng giá thường gây tranh cãi, bản thân nó là sản phẩm của các mô hình AI phức tạp, cân bằng cung và cầu trong thời gian thực.

Sự tăng trưởng bùng nổ của các dịch vụ giao hàng của Grab càng làm tăng vai trò của AI. Các thuật toán tối ưu hóa lộ trình trở nên không thể thiếu, tính toán các con đường hiệu quả nhất cho các tài xế giao hàng đang xử lý nhiều đơn hàng trên các khu đô thị rộng lớn.

Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI này xem xét các điều kiện giao thông theo thời gian thực và trình tự giao hàng, đảm bảo tốc độ và hiệu quả chi phí – các yếu tố quan trọng trong một thị trường giao hàng cạnh tranh khốc liệt. "AI không chỉ giúp chúng tôi di chuyển mọi người và hàng hóa từ A đến B; nó giúp chúng tôi làm điều đó một cách thông minh nhất có thể," Joshi giải thích.

Việc Grab lấn sân sang lĩnh vực dịch vụ tài chính – bao gồm thanh toán kỹ thuật số, cho vay và bảo hiểm – thể hiện một ứng dụng quan trọng khác của AI. Các mô hình học máy phân tích tỉ mỉ dữ liệu giao dịch và các mẫu hành vi của người dùng để phát hiện và ngăn chặn các hoạt động gian lận, bảo vệ nền tảng và người dùng của nó.

Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đặc biệt là các nhà bán hàng (merchant) trên nền tảng Grab, các giải pháp cho vay dựa trên AI cung cấp một cứu cánh về vốn, đánh giá khả năng tín dụng dựa trên dữ liệu bán hàng, qua đó giảm bớt rào cản trong việc tiếp cận các nguồn lực tài chính.

Nhận thấy sự đa dạng ngôn ngữ của Đông Nam Á, một thách thức thường bị các đối thủ toàn cầu bỏ qua, Grab cũng đã giải quyết vấn đề này một cách trực diện bằng các dịch vụ dịch thuật do AI cung cấp. Việc giao tiếp liền mạch giữa tài xế và hành khách, bất kể ngôn ngữ mẹ đẻ của họ là gì, được tạo điều kiện thuận lợi bởi các công cụ này.

Hơn nữa, các nhà bán có thể dễ dàng mở rộng phạm vi tiếp cận bằng cách tự động dịch thực đơn và mô tả sản phẩm, phá vỡ các rào cản ngôn ngữ trong hệ sinh thái rộng lớn của Grab. "Chúng tôi tin rằng AI có thể giúp phá vỡ các rào cản, dù là địa lý hay ngôn ngữ, để mang lại lợi ích cho tất cả mọi người trong hệ sinh thái của chúng tôi," Joshi chia sẻ về tầm nhìn toàn diện của Grab.

Tương lai phụ thuộc vào khả năng đổi mới và ứng dụng AI

Việc gần đây áp dụng AI tạo sinh (generative AI) báo hiệu sự phát triển tiếp theo trong chiến lược AI của Grab. Mặc dù các triển khai quy mô lớn cụ thể vẫn đang được tiến hành, công ty đang tích cực khám phá tiềm năng của GenAI để nâng cao đáng kể hơn nữa các mô hình dự đoán và ra quyết định của mình.

Khả năng tạo ra các đề xuất được cá nhân hóa, tự động hóa việc tạo nội dung hấp dẫn cho các nhà bán (mô tả và hình ảnh món ăn), và cung cấp các tương tác dịch vụ khách hàng trực quan hơn thông qua các chatbot tiên tiến đều nằm trong khả năng.

"GenAI mở ra một chân trời mới cho những gì chúng ta có thể làm, từ việc tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa sâu sắc đến việc giải quyết những vấn đề phức tạp mà trước đây chúng ta chưa từng nghĩ đến," Joshi hào hứng nói về tiềm năng của công nghệ mới này.

Việc triển khai nội bộ "Jarvis", một nhà phân tích dữ liệu do AI cung cấp có thể truy cập qua Slack, nhấn mạnh cam kết của Grab trong việc dân chủ hóa các công cụ AI cho nhân viên của mình, cho phép đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu ở tất cả các đội nhóm.

Tuy nhiên, hành trình AI đầy tham vọng của Grab không phải là không có những rào cản. Đảm bảo tính công bằng của thuật toán, giảm thiểu các sai lệch tiềm ẩn trong định giá, phân bổ tài xế và tính đủ điều kiện cho các dịch vụ tài chính vẫn là một mối quan tâm hàng đầu.

Công ty đã đưa ra một bộ nguyên tắc đạo đức về AI, nhấn mạnh tính minh bạch, an toàn, lấy con người làm trung tâm và trách nhiệm giải trình, thừa nhận nhu cầu cấp thiết về đổi mới có trách nhiệm. "Đối với chúng tôi, AI không chỉ là công nghệ; nó còn là trách nhiệm. Chúng tôi cam kết xây dựng và triển khai AI một cách có đạo đức và mang lại lợi ích cho toàn xã hội," Joshi khẳng định về tầm quan trọng của AI có trách nhiệm.

AI đang và vẫn sẽ là nền tảng trong chiến lược của Grab để củng cố vị thế là siêu ứng dụng hàng đầu Đông Nam Á. Từ các thử nghiệm đang diễn ra về camera hành trình hỗ trợ AI để tăng cường an toàn và giảm chi phí kết nối người dùng, đến việc khám phá các công nghệ giao hàng tự động, cam kết của công ty trong việc tận dụng trí tuệ nhân tạo tỏ ra không thể lay chuyển.

"Tương lai của Grab gắn liền với khả năng chúng tôi tiếp tục đổi mới và ứng dụng AI để giải quyết những thách thức độc đáo của khu vực và mang lại giá trị cho người dùng, đối tác và nhân viên của mình," Joshi kết luận.

Trong một khu vực năng động và đa dạng như Đông Nam Á, cách tiếp cận dựa trên AI của Grab không chỉ là một lợi thế công nghệ; nó là động cơ thúc đẩy tham vọng hòa nhập liền mạch vào cuộc sống hàng ngày của cơ sở người dùng rộng lớn. Sự phát triển liên tục và ứng dụng có trách nhiệm của AI cuối cùng sẽ quyết định sự thống trị bền vững của Grab trong thị trường quan trọng và đang phát triển nhanh chóng này.