Cú đặt cược của Grab vào AI

Ngày 8/4, tại sự kiện thường niên GrabX tổ chức ở Jakarta, Indonesia, Grab công bố 13 tính năng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI). Động thái này đánh dấu sự chuyển dịch chiến lược của Grab, từ một siêu ứng dụng đa dịch vụ thành một “trợ lý thông minh” can thiệp sâu vào các hoạt động hàng ngày của người dùng, đối tác tài xế và đơn vị kinh doanh.

Đây là bước đi cho thấy cách Grab đang bắt đầu khai thác sâu tệp dữ liệu khổng lồ của mình để tối ưu hóa chi phí, gia tăng tỷ lệ chuyển đổi và củng cố mức độ gắn kết của các thành phần trong hệ sinh thái.

Toàn bộ 13 sản phẩm mới được phát triển dựa trên một hạ tầng AI có tên gọi là Intelligence Layer. Nền tảng của hệ thống này là khối lượng dữ liệu được thu thập từ 20 tỷ chuyến xe và đơn hàng trong lịch sử hoạt động của Grab.

Thay vì phát triển AI như một công cụ độc lập, hệ thống này được thiết kế để chuyển hóa các tín hiệu thực tế thành các quyết định vận hành. Chẳng hạn, hạ tầng này có khả năng phân tích yếu tố thời tiết (trời mưa) tác động như thế nào đến tình hình giao thông hoặc lưu lượng khách trong một cửa hàng, từ đó tự động hóa các quy trình tương ứng. 

Theo ông Philipp Kandal, Giám đốc Sản phẩm, định hướng phát triển của Grab là để AI đảm trách các phần việc thủ công, giúp người dùng và đối tác tiết kiệm thời gian xử lý các tác vụ phức tạp.

Tối ưu chi phí và gia tăng giỏ hàng

Trong mảng dịch vụ di chuyển và giao nhận cốt lõi, Grab sử dụng AI để giải quyết các bài toán về tối ưu chi phí và gia tăng giá trị giỏ hàng.

Nổi bật là tính năng Đặt xe nhóm (Group Ride). Hệ thống AI tự động điều phối hành trình cho 4 người dùng có lộ trình tương tự nhưng khác điểm đón/trả, giúp tiết kiệm đến 40% chi phí di chuyển cá nhân. 

Mức cước được AI tính toán dựa trên quãng đường, tình hình giao thông và thời gian hoàn thành. Tính năng này hiện đã có mặt tại Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thái Lan và dự kiến triển khai tại Việt Nam vào quý III/2026.

Với dịch vụ giao thức ăn, tính năng Grab More cho phép người dùng đặt thêm món từ các nhà hàng lân cận vào cùng một đơn hàng mà không phát sinh thêm phí giao hàng hay yêu cầu giá trị đơn tối thiểu (áp dụng cho đơn hàng thanh toán không dùng tiền mặt). Hệ thống AI đóng vai trò điều phối thời gian chuẩn bị để các phần ăn được giao đến cùng lúc.

Đồng thời, Grab cũng ra mắt hai công cụ trợ lý ảo: Grab AI Assistant và Grab Shopping Agent. Trợ lý AI có khả năng nhận diện số lượng người, sở thích, yêu cầu ăn uống qua hình thức trò chuyện để đề xuất nhà hàng và đặt bàn. 

Trong khi đó, tính năng mua sắm cho phép người dùng tải lên danh sách dưới dạng âm thanh, hình ảnh hoặc văn bản; AI sẽ tự động tìm kiếm từ nhiều nhà bán, lập giỏ hàng và đề xuất các phương án thay thế. Các trợ lý ảo này dự kiến có mặt tại thị trường Việt Nam vào cuối năm 2026.

Ở mảng bản đồ trực tuyến, GrabMaps for Consumers tích hợp lịch trình cá nhân và lịch sử di chuyển để dự đoán điểm đến. Hệ thống cung cấp khả năng so sánh phương án di chuyển (thời gian, cước phí đặt xe so với chi phí cầu đường tự lái), theo dõi chỗ đỗ xe trống, trạm sạc xe điện, lịch trình xe công cộng và tích hợp tính năng điều hướng trong nhà tại các trung tâm thương mại.

Grab cũng mở rộng mảng dịch vụ tài chính với tính năng Cho vay tiêu dùng (Cash Loan) hướng tới những người chưa có lịch sử tín dụng. Bằng cách kết hợp dữ liệu nội bộ và hệ thống đánh giá tín dụng bằng AI, Grab cung cấp khả năng phê duyệt khoản vay tức thì ngay trên ứng dụng mà không yêu cầu giấy tờ thủ công. Dịch vụ này đã triển khai tại Philippines và sẽ có mặt tại Thái Lan, Malaysia vào giữa năm 2026.

Khép kín hệ sinh thái

Với tệp khách hàng tiềm năng là hơn 200 triệu lượt khách di chuyển qua các sân bay Đông Nam Á mỗi năm, Grab còn xây dựng chiến lược "Du lịch liền mạch". 

Tính năng Personalised Travel Experience tổng hợp thông tin về chuyến bay, cửa khởi hành, thủ tục nhập cảnh và cung cấp checklist các dịch vụ như eSIM. Khi du khách hạ cánh, ứng dụng sẽ cung cấp bản đồ điều hướng tìm băng chuyền hành lý và điểm đón xe.

Grab cũng bước chân vào mảng lưu trú thông qua GrabStays, hợp tác cùng nền tảng khách sạn ứng dụng AI là Nuitee. Dịch vụ này nhắm vào nhu cầu đặt phòng phút chót, sử dụng dữ liệu có sẵn để điền trước phương thức thanh toán, cho phép hoàn tất quy trình nhanh chóng và tích hợp việc đặt xe di chuyển đến khách sạn ngay sau đó. Singapore và Malaysia là hai thị trường đầu tiên thử nghiệm tính năng này trong năm 2026.

Để khép kín chuỗi trải nghiệm, tính năng Khám phá (Discover by Grab) thu thập dữ liệu về thói quen người dùng để ưu tiên hiển thị các nội dung ẩm thực phù hợp từ cộng đồng. Từ các gợi ý này, người dùng có thể trực tiếp đặt giao đồ ăn, đặt bàn, đặt xe đến quán và thanh toán trên cùng một nền tảng.

Đối với tệp đối tác thương nhân, công nghệ AI của Grab vượt ra khỏi ứng dụng điện thoại để can thiệp vào nền tảng phần cứng tại điểm bán.

Tính năng Quản lý cửa hàng ảo (Virtual Store Manager) sử dụng công nghệ thị giác máy tính tích hợp AI để chuyển đổi hệ thống camera giám sát (CCTV) thông thường thành công cụ vận hành. Hệ thống phân tích số lượng khách xếp hàng, lưu lượng, tỷ lệ chuyển đổi, theo dõi tiêu chuẩn an toàn thực phẩm, tình hình nhân sự và gửi cảnh báo tức thời cho chủ cơ sở. Tính năng này đang được thử nghiệm tại Malaysia và Thái Lan.

Bên cạnh đó, Máy in nhiệt Cloud Printer số hóa quy trình chuyển đơn giữa quầy và bếp. Bếp nhận đơn in tự động, quét mã QR để xác nhận món hoàn thành. Thiết bị này dùng AI để giám sát vấn đề vệ sinh và nhân sự trong bếp nhằm đồng bộ tiến độ với bộ phận nhận đơn. Hệ thống cũng tự động đóng trạng thái cửa hàng trên ứng dụng Grab nếu không ghi nhận hoạt động trong thời gian cài đặt.

Nhằm đơn giản hóa quy trình thanh toán, tính năng Tap to Pay biến điện thoại thông minh cài ứng dụng GrabMerchant thành thiết bị thanh toán không chạm (thẻ và mã QR) mà không cần thiết bị ngoại vi bổ sung. Trong khi các thị trường như Philippines và Singapore đã được triển khai, thị trường Việt Nam sẽ tiếp cận tính năng này vào năm 2027.

Đối với lực lượng đối tác tài xế, Grab tích hợp Trợ lý AI (Driver AI Assistant) có khả năng nhận diện giọng nói, hỗ trợ tư vấn chính sách và thực hiện các tác vụ nhắn tin nhanh cho hành khách theo thời gian thực.

Grab hiện cung cấp dịch vụ tại hơn 800 thành phố thuộc 8 quốc gia (Campuchia, Indonesia, Malaysia, Myanmar, Philippines, Singapore, Thái Lan, Việt Nam), vận hành chuỗi siêu thị (Jaya Grocer, Everrise tại Malaysia) và ngân hàng số (GXS Bank, GXBank). 

Sự chuyển dịch sang mô hình "trợ lý thông minh" dựa trên Intelligence Layer cho thấy định hướng tối đa hóa giá trị vòng đời khách hàng và tối ưu hóa vận hành chuỗi cung ứng bằng dữ liệu nội bộ của nền tảng này.